Автоматичний перехід на AI Max з вересня 2026 року: як підготувати рекламні кампанії до відключення DSA та Broad Match

Вступ: що зміниться в роботі рекламних кампаній після автоматичного переходу на AI Max

З 1 по 30 вересня 2026 року Google переводить кампанії з налаштуванням Broad Match на рівні кампанії та застарілими автоматично створеними об’єктами (ACA) на AI Max без запиту згоди рекламодавця.

Для бізнесу, який веде контекстну рекламу власними силами, підготовка рекламних кампаній до AI Max перестає бути добровільним кроком і стає обов’язковим пунктом робочого календаря на найближчі тижні.

Практика ведення рекламних кабінетів в Україні показує: частина бізнесу дізнається про масштаб змін лише після автооновлення кампанії, коли колишні налаштування вже не відновити. Варто звернути увагу на аудит та супровід PPC-кампаній. Така послуга фіксує контрольні точки до автооновлення та знижує ризик різкого зростання вартості конверсії в перші тижні після переходу.

Тут є нюанс, який часто випускають з уваги: 11 червня 2026 року Google переніс автоматичний перехід Dynamic Search Ads на AI Max з вересня 2026 року на лютий 2027 – але виключно для DSA. Кампанії з Broad Match на рівні кампанії та об’єктами ACA продовжують мігрувати за початковим графіком з 1 по 30 вересня 2026 року, і саме по них рахунок уже йде на тижні.

• Кампанії втрачають звичну структуру типів відповідності, і розібратися в логіці показів стає складніше
• Бюджет у перші 2-4 тижні після переходу може зрости на 20-25% через період навчання алгоритму
• Звітність за типами відповідності зникає, якщо дані не вивантажені заздалегідь
• Брендовий трафік ризикує змішатися із загальними запитами без налаштованих brand controls

Далі в статті – покроковий план підготовки: як провести аудит кампаній до автоматичного ввімкнення AI Max, які KPI контролювати в перші тижні та на які сегменти аудиторії робити ставку в першу чергу.

Чому автоматична міграція на AI Max створює ризики ще до завершення переходу

За даними профільних агентств, середній CTR у пошукових кампаніях Google Ads у 2026 році тримається на рівні 6,64%, а середня вартість кліка – близько 5,42 долара. Ці цифри мало значать, якщо бізнес не готовий до того, що алгоритму AI Max потрібно 2-4 тижні, щоб навчитися на нових сигналах після примусового ввімкнення.

Агентства, які ведуть PPC-акаунти для українського e-commerce та локального сервісного бізнесу, фіксують схожий патерн у кейсах переходу на AI Max в Україні: у перший місяць після ввімкнення розширених функцій витрати по кампанії зростають на 20-25%, а частина цього бюджету йде на тестові покази за нерелевантними запитами, якщо brand controls та списки виключень не налаштовані заздалегідь.

Експрес-аналіз видачі Google.ua за комерційними запитами про перехід на AI Max показує: більшість матеріалів у топі пояснюють механіку функції – що таке AI Max простими словами, чим вона відрізняється від Performance Max, – але майже не дають перевірюваних цифр для оцінки готовності конкретної кампанії.

Слабке місце такого контенту – відсутність порогів, на які можна спертися: скільки конверсій на тиждень потрібно набрати перед ввімкненням, на скільки відсотків допустимо вирости CPA в період навчання і коли порівняння з контрольною кампанією взагалі має сенс.

Матеріал будується навколо підготовки рекламних кампаній до AI Max через конкретні показники, а не загальні принципи, тому рішення про готовність можна приймати без здогадок.

Покрокове рішення: як вибудувати підготовку рекламних кампаній до AI Max

Нижче – послідовність дій, яка спирається на перевірювані пороги готовності кампанії до переходу, а не на припущення. Кожен пункт прив’язаний до показника, який можна проконтролювати прямо в інтерфейсі Google Ads.

1. Вивантажте звіт за пошуковими запитами (Search Terms Report) за останні 90 днів – це резервна копія даних, яка зникає при автооновленні
2. Зафіксуйте поточний CPA та кількість конверсій на тиждень по кожній активній кампанії як контрольну точку
3. Налаштуйте списки включення та виключення брендових запитів до моменту міграції, а не після
4. Перевірте, що денний бюджет кампанії не нижчий за 50 доларів – менша сума не дає алгоритму достатньо сигналів для навчання
5. Запустіть тестову кампанію-клон із ввімкненим AI Max поруч з оригіналом мінімум на 4 тижні
6. Порівняйте клон та оригінал за двома метриками: CPA за основними конверсіями та кількість конверсій на тиждень
7. Вважайте тест успішним, якщо CPA у клона виріс не більше ніж на 20%, а кількість конверсій збільшилася на 15% і вище
8. Розширюйте AI Max на решту кампаній лише після того, як тестова група стабільно набирає від 30 конверсій на тиждень
9. Переглядайте text guidelines кожні 2-3 тижні, щоб згенеровані тексти не відхилялися від тону бренду

Пріоритет у першу чергу варто віддавати кампаніям за брендовими та транзакційними сегментами, де готовність аудиторії вже підтверджена історією конверсій, а не запитам на самому верху воронки, де AI Max тестує ризикованіші гіпотези. Саме на цьому сегменті окупність реклами після AI Max перевіряється найшвидше, оскільки цикл прийняття рішення у користувача коротший.

Як реалізують перехід на AI Max на практиці: від аудиту до масштабування

Далі – як перелічені кроки виглядають у реальній роботі з акаунтом, і на яких етапах агентства зазвичай підключаються до бізнесу, який веде рекламу самостійно.

Інструменти та план впровадження

Основний інструмент на старті – звіт за пошуковими запитами та Ads Editor для масового вивантаження налаштувань. Саме через Ads Editor зручно зафіксувати поточну структуру кампаній до того, як Google перепише її автоматично в рамках вересневої міграції.

• Search Terms Report – резервна копія даних про запити до автооновлення
• Ads Editor – масове вивантаження та офлайн-редагування кампаній
• Google Ads API – автоматизація регулярних вивантажень для внутрішньої звітності

План впровадження будується по тижнях, а не по кампаніях одразу: спочатку аудит і фіксація baseline, потім налаштування обмежень, і лише після цього – тестовий запуск AI Max на пілотній групі кампаній з найбільшим бюджетом.

Аудит контенту та розстановка пріоритетів

Пріоритизація будується на обсязі витрат: кампанії з бюджетом від 1500 доларів на місяць переводяться на AI Max у тестовому режимі першими, оскільки по них швидше набирається статистика для порівняння з контрольною групою.

Одночасно перевіряється стан посадкових сторінок: заголовки, структура блоків і швидкість завантаження напряму впливають на те, які тексти згенерує AI Max при ввімкненій оптимізації креативів. Якщо сайт не оновлювався давно, доопрацювання дизайну та посадкових сторінок стає частиною підготовки не менше, ніж налаштування самого рекламного кабінету.

Для нішевих каталогів і послуг з довгим циклом угоди варто окремо перевірити, чи збігається структура сайту з логікою AI Max: алгоритм аналізує контент сторінок, щоб знаходити додаткові запити, і якщо структура каталогу суперечлива, частину релевантних збігів система просто не знайде.

Контент і технічна оптимізація

На цьому етапі вмикають text customization і перевіряють, що список brand exclusions покриває всі варіанти назви компанії, включно з транслітерацією російською та українською мовами.

Паралельно варто переглянути SEO-структуру сайту: якщо органічна видача та платний трафік ведуть на різні версії однієї й тієї ж сторінки, сигнали для AI Max виходять суперечливими, і алгоритму потрібно більше часу для виходу на стабільний результат. Синхронізація SEO та PPC-контенту на цьому кроці економить тижні навчання.

Окремо фіксуються URL exclusions – адреси, куди AI Max не повинен спрямовувати трафік навіть за високої релевантності запиту: старі акційні сторінки, чернетки розділів, службові лендинги.

Аналіз результатів та ітерації

Порівняння клона та оригіналу – не разова перевірка, а процес на 3-4 тижні зі щотижневою фіксацією CPA, кількості конверсій та якості заявок за даними відділу продажів. Саме на цьому кроці видно, чи справді аналітика після переходу на AI Max підтверджує початкову гіпотезу, чи потребує доналаштування.

Коли йдеться про лідогенерацію на тлі зміни алгоритмів підбору запитів, частина українських компаній тестує сегменти аудиторії, перш ніж довіритися автоматиці повністю. Добре працює підключення послуги performance-маркетингу та лідогенерації, де наскрізна аналітика пов’язується з ручними коригуваннями ставок і утримує вартість ліда в планових межах увесь період тесту.

Підсумки порівняння фіксуються в загальній таблиці по всіх кампаніях одразу – це дозволяє побачити, які сегменти аудиторії відреагували на AI Max краще за інші, а які варто повернути до ручних налаштувань ще на один цикл.

Масштабування та системний підхід

Після підтвердження тестових показників AI Max вмикають на решті кампаній групами по 3-5 штук на тиждень, а не одночасно на всьому акаунті – так простіше відстежити, якщо якась група відхилилася від прогнозу по CPA.

Для бізнесу, у якого немає ресурсу на щотижневий моніторинг, є сенс розглянути аутсорсинг супроводу рекламних кампаній – це знімає навантаження з внутрішньої команди та зберігає системність у період, коли правила гри в Google Ads змінюються майже щокварталу.

Системний підхід також включає перегляд стратегії контекстної реклами на 2026 рік в Україні загалом: AI Max – не єдина зміна в аукціоні, і кампанії, які готуються точково під одне оновлення, швидко втрачають актуальність при наступному.

Висновок: три висновки для бізнесу перед вересневим оновленням

Автоматичний перехід на AI Max не можна зупинити, але можна керувати тим, у якому стані кампанія в нього ввійде – із зафіксованим baseline або без нього.

Аудит рекламного кабінету = точна оцінка того, які кампанії потрапляють під міграцію 1 вересня, а які отримують відстрочку до лютого 2027 року завдяки перенесенню строку для Dynamic Search Ads.

Супровід PPC-кампаній = контроль над бюджетом у період навчання алгоритму, коли витрати можуть зрости на 20-25% без встановленого порогу.

Щоб зрозуміти, які кампанії акаунта потребують підготовки просто зараз, розумно почати з аудиту рекламного кабінету та розрахунку тестового бюджету на період перед автоматичним переходом.

FAQ: часті питання про підготовку до переходу на AI Max