Автоматический переход на AI Max с сентября 2026 года: как подготовить рекламные кампании к отключению DSA и Broad Match

Введение: что изменится в работе рекламных кампаний после автоматического перехода на AI Max

С 1 по 30 сентября 2026 года Google переводит кампании с настройкой Broad Match на уровне кампании и устаревшими автоматически созданными объектами (ACA) на AI Max без запроса согласия рекламодателя.

Для бизнеса, который ведёт контекстную рекламу своими силами, подготовка рекламных кампаний к AI Max перестаёт быть добровольным шагом и становится обязательным пунктом рабочего календаря на ближайшие недели.

Практика ведения рекламных кабинетов в Украине показывает: часть бизнеса узнаёт о масштабе изменений только после автообновления кампании, когда прежние настройки уже не восстановить. Стоит обратить внимание на аудит и сопровождение PPC-кампаний. Такая услуга фиксирует контрольные точки до автообновления и снижает риск резкого роста стоимости конверсии в первые недели после перехода.

Здесь есть нюанс, который часто упускают из виду: 11 июня 2026 года Google перенёс автоматический переход Dynamic Search Ads на AI Max с сентября 2026 года на февраль 2027 – но исключительно для DSA. Кампании с Broad Match на уровне кампании и объектами ACA продолжают мигрировать по изначальному графику с 1 по 30 сентября 2026 года, и именно по ним счёт идёт уже на недели.

• Кампании теряют привычную структуру типов соответствия, и разобраться в логике показов становится сложнее
• Бюджет в первые 2-4 недели после перехода может вырасти на 20-25% из-за периода обучения алгоритма
• Отчётность по типам соответствия исчезает, если данные не выгружены заранее
• Брендовый трафик рискует смешаться с общими запросами без настроенных brand controls

Дальше в статье – пошаговый план подготовки: как провести аудит кампаний до автоматического включения AI Max, какие KPI контролировать в первые недели и на какие сегменты аудитории делать ставку в первую очередь.

Почему автоматическая миграция на AI Max создаёт риски ещё до завершения перехода

По данным профильных агентств, средний CTR в поисковых кампаниях Google Ads в 2026 году держится на уровне 6,64%, а средняя стоимость клика – около 5,42 доллара. Эти цифры мало значат, если бизнес не готов к тому, что алгоритму AI Max нужно 2-4 недели, чтобы обучиться на новых сигналах после принудительного включения.

Агентства, которые ведут PPC-аккаунты для украинского e-commerce и локального сервисного бизнеса, фиксируют похожий паттерн в кейсах перехода на AI Max в Украине: в первый месяц после включения расширенных функций расход по кампании растёт на 20-25%, а часть этого бюджета уходит на тестовые показы по нерелевантным запросам, если brand controls и списки исключений не настроены заранее.

Экспресс-анализ выдачи Google.ua по коммерческим запросам о переходе на AI Max показывает: большинство материалов в топе объясняют механику функции – что такое AI Max простыми словами, чем она отличается от Performance Max, – но почти не дают проверяемых цифр для оценки готовности конкретной кампании.

Слабое место такого контента – отсутствие порогов, на которые можно опереться: сколько конверсий в неделю нужно набрать перед включением, на сколько процентов допустимо вырасти CPA в период обучения и когда сравнение с контрольной кампанией вообще имеет смысл.

Материал строится вокруг подготовки рекламных кампаний к AI Max через конкретные показатели, а не общие принципы, поэтому решение о готовности можно принимать без догадок.

Пошаговое решение: как выстроить подготовку рекламных кампаний к AI Max

Ниже – последовательность действий, которая опирается на проверяемые пороги готовности кампании к переходу, а не на предположения. Каждый пункт привязан к показателю, который можно проконтролировать прямо в интерфейсе Google Ads.

1. Выгрузите отчёт по поисковым запросам (Search Terms Report) за последние 90 дней – это резервная копия данных, которая исчезает при автообновлении
2. Зафиксируйте текущий CPA и число конверсий в неделю по каждой активной кампании как контрольную точку
3. Настройте списки включения и исключения брендовых запросов до момента миграции, а не после
4. Проверьте, что дневной бюджет кампании не ниже 50 долларов – меньшая сумма не даёт алгоритму достаточно сигналов для обучения
5. Запустите тестовую кампанию-клон с включённым AI Max рядом с оригиналом минимум на 4 недели
6. Сравните клон и оригинал по двум метрикам: CPA по основным конверсиям и число конверсий в неделю
7. Считайте тест успешным, если CPA у клона вырос не более чем на 20%, а число конверсий увеличилось на 15% и выше
8. Расширяйте AI Max на остальные кампании только после того, как тестовая группа стабильно набирает от 30 конверсий в неделю
9. Пересматривайте text guidelines каждые 2-3 недели, чтобы сгенерированные тексты не отклонялись от тона бренда

Приоритет в первую очередь стоит отдавать кампаниям по брендовым и транзакционным сегментам, где готовность аудитории уже подтверждена историей конверсий, а не запросам на самом верху воронки, где AI Max тестирует более рискованные гипотезы. Именно на этом сегменте окупаемость рекламы после AI Max проверяется быстрее всего, поскольку цикл принятия решения у пользователя короче.

Как реализуют переход на AI Max на практике: от аудита до масштабирования

Дальше – как перечисленные шаги выглядят в реальной работе с аккаунтом, и на каких этапах агентства обычно подключаются к бизнесу, который ведёт рекламу самостоятельно.

Инструменты и план внедрения

Основной инструмент на старте – отчёт по поисковым запросам и Ads Editor для массовой выгрузки настроек. Именно через Ads Editor удобно зафиксировать текущую структуру кампаний до того, как Google перепишет её автоматически в рамках сентябрьской миграции.

• Search Terms Report – резервная копия данных о запросах до автообновления
• Ads Editor – массовая выгрузка и офлайн-редактирование кампаний
• Google Ads API – автоматизация регулярных выгрузок для внутренней отчётности

План внедрения строится по неделям, а не по кампаниям сразу: сначала аудит и фиксация baseline, затем настройка ограничений, и только после этого – тестовый запуск AI Max на пилотной группе кампаний с наибольшим бюджетом.

Аудит контента и расстановка приоритетов

Приоритизация строится на объёме расхода: кампании с бюджетом от 1500 долларов в месяц переводятся на AI Max в тестовом режиме первыми, поскольку по ним быстрее набирается статистика для сравнения с контрольной группой.

Одновременно проверяется состояние посадочных страниц: заголовки, структура блоков и скорость загрузки напрямую влияют на то, какие тексты сгенерирует AI Max при включённой оптимизации креативов. Если сайт не обновлялся давно, доработка дизайна и посадочных страниц становится частью подготовки не меньше, чем настройки самого рекламного кабинета.

Для нишевых каталогов и услуг с длинным циклом сделки стоит отдельно проверить, совпадает ли структура сайта с логикой AI Max: алгоритм анализирует контент страниц, чтобы находить дополнительные запросы, и если структура каталога противоречива, часть релевантных совпадений система просто не найдёт.

Контент и техническая оптимизация

На этом этапе включают text customization и проверяют, что список brand exclusions покрывает все варианты названия компании, включая транслитерацию на русском и украинском языках.

Параллельно стоит пересмотреть SEO-структуру сайта: если органическая выдача и платный трафик ведут на разные версии одной и той же страницы, сигналы для AI Max получаются противоречивыми, и алгоритму требуется больше времени на выход к стабильному результату. Синхронизация SEO и PPC-контента на этом шаге экономит недели обучения.

Отдельно фиксируются URL exclusions – адреса, куда AI Max не должен направлять трафик даже при высокой релевантности запроса: старые акционные страницы, черновики разделов, служебные лендинги.

Анализ результатов и итерации

Сравнение клона и оригинала – не разовая проверка, а процесс на 3-4 недели с еженедельной фиксацией CPA, числа конверсий и качества заявок по данным отдела продаж. Именно на этом шаге видно, действительно ли аналитика после перехода на AI Max подтверждает исходную гипотезу или требует донастройки.

Когда речь идёт о лидогенерации на фоне смены алгоритмов подбора запросов, часть украинских компаний тестирует сегменты аудитории, прежде чем довериться автоматике полностью. Хорошо работает подключение услуги performance-маркетинга и лидогенерации, где сквозная аналитика связывается с ручными корректировками ставок и удерживает стоимость лида в плановых границах весь период теста.

Итоги сравнения фиксируются в общей таблице по всем кампаниям сразу – это позволяет увидеть, какие сегменты аудитории отреагировали на AI Max лучше остальных, а какие стоит вернуть к ручным настройкам ещё на один цикл.

Масштабирование и системный подход

После подтверждения тестовых показателей AI Max включают на оставшихся кампаниях группами по 3-5 штук в неделю, а не одновременно на всём аккаунте – так проще отследить, если какая-то группа отклонилась от прогноза по CPA.

Для бизнеса, у которого нет ресурса на еженедельный мониторинг, есть смысл рассмотреть аутсорсинг сопровождения рекламных кампаний – это снимает нагрузку с внутренней команды и сохраняет системность в период, когда правила игры в Google Ads меняются почти каждый квартал.

Системный подход также включает пересмотр стратегии контекстной рекламы на 2026 год в Украине в целом: AI Max – не единственное изменение в аукционе, и кампании, которые готовятся точечно под одно обновление, быстро теряют актуальность при следующем.

Заключение: три вывода для бизнеса перед сентябрьским обновлением

Автоматический переход на AI Max нельзя остановить, но можно управлять тем, в каком состоянии кампания в него войдёт – с зафиксированным baseline или без него.

Аудит рекламного кабинета = точная оценка того, какие кампании попадают под миграцию 1 сентября, а какие получают отсрочку до февраля 2027 года благодаря переносу срока для Dynamic Search Ads.

Сопровождение PPC-кампаний = контроль над бюджетом в период обучения алгоритма, когда расходы могут вырасти на 20-25% без установленного порога.

Чтобы понять, какие кампании аккаунта нуждаются в подготовке прямо сейчас, разумно начать с аудита рекламного кабинета и расчёта тестового бюджета на период перед автоматическим переходом.

FAQ: частые вопросы о подготовке к переходу на AI Max