Стратегия «Power Pack» в Google Ads: распределение рекламного бюджета между Performance Max, AI Max и Demand Gen

Введение: три кампании Google Ads и один бюджет, который трудно поделить

Google представил Power Pack официально 16 сентября 2025 года, но украинский бизнес спустя почти год до сих пор не всегда понимает, как распределить бюджет между Performance Max AI Max и Demand Gen так, чтобы кампании не забирали конверсии друг у друга.

По данным WordStream, 92% рекламодателей Google Ads тратят бюджет неэффективно именно из-за ошибок в выборе каналов, а не из-за слабых объявлений или посадочных страниц.

Самостоятельное тестирование этой связки часто оборачивается потерей нескольких месяцев и части бюджета, ведь каждый новый инструмент Google требует времени на калибровку и проверку гипотез. Здесь можно поручить настройку профильной PPC-команде, которая уже прошла этот путь на десятках аккаунтов и умеет отличать временную просадку метрик от системной ошибки в структуре кампаний.

На практике маркетологи среднего звена и владельцы бизнеса сталкиваются с одними и теми же трудностями:

• бюджет распределяется интуитивно, а не по стадиям воронки, из-за чего одна кампания забирает трафик у другой;
• отчёты по каждой кампании отдельно показывают рост, а сквозная выручка стоит на месте;
• AI Max расширяет семантику автоматически, и без контроля минус-слов часть бюджета уходит на нерелевантные запросы;
• никто не закладывает время на период обучения алгоритма, хотя Performance Max требует минимум шесть недель на раскачку.

Дальше разберём, как распределить бюджет между тремя кампаниями Power Pack по стадиям воронки, какие KPI ставить на каждом этапе и как избежать каннибализации трафика на примерах украинского бизнеса.

Почему бюджет распределяется, а продажи не растут

Если запустить Demand Gen и Performance Max с одинаковыми креативами на одну и ту же аудиторию, система начинает конкурировать сама с собой: оба алгоритма охотятся за одним пользователем, а отчётность показывает задвоенные конверсии там, где их на самом деле не было.

Показательный пример – украинский интернет-магазин автозапчастей для премиальных авто, который до перехода на Performance Max вёл три отдельные торговые кампании и получил чуть больше тысячи конверсий за весь период работы. Через год на Performance Max количество конверсий выросло в 10 раз, а стоимость привлечения клиента снизилась до 775 гривен.

Экспресс-анализ ТОП-3 google.ua по коммерческим запросам о Power Pack показывает: большинство статей подробно описывают каждую кампанию отдельно, но не отвечают на вопрос, как именно распределить бюджет между Performance Max, AI Max и Demand Gen в конкретных процентах.

Слабое место почти всех материалов – отсутствие цифр по долям бюджета и KPI на каждом этапе воронки, из-за чего читатель понимает термины, но не может применить их к своему аккаунту.

Как распределить бюджет между Performance Max AI Max и Demand Gen: рабочая формула

Рабочая модель строится не вокруг равных долей бюджета, а вокруг стадии воронки, где каждая кампания приносит максимум пользы, и вокруг сегмента с высокой готовностью к покупке, на который в первую очередь должен работать Performance Max.

1. Выделить 15-20% бюджета на Demand Gen для формирования спроса и сбора аудиторий по look-alike на базе действующих клиентов.
2. Направить 50-60% бюджета на Performance Max как на кампанию, которая закрывает конверсии по всем каналам Google.
3. Оставить 20-25% на AI Max для поисковых кампаний с уже накопленной историей по ключевым словам.
4. Задать целевую стоимость конверсии для Performance Max не выше среднего чека, делённого на желаемый ROAS.
5. Включать AI Max только после того, как в поисковой кампании накопилось от 30 конверсий за последние 30 дней.
6. Добавлять минус-слова в AI Max не реже раза в неделю первые полтора месяца после запуска.
7. Настроить аудитории исключения между Demand Gen и Performance Max, чтобы не показывать один креатив дважды.
8. Перепроверять распределение бюджета каждые две недели через Планировщик результатов Google Ads.
9. Увеличивать бюджет Performance Max только на кампаниях, которые вышли на стабильный CPA за 14 дней подряд.

KPI по каждому этапу считаются отдельно: для Demand Gen – стоимость вовлечения и охват look-alike аудитории, для AI Max – рост числа поисковых запросов с конверсией, для Performance Max – ROAS и стоимость конверсии в гривнах.

Как реализуют связку Power Pack на практике

Инструменты для запуска и первый месяц работы

Прежде чем распределять бюджет, нужно подготовить измерительную базу: без Enhanced Conversions и настроенных офлайн-конверсий Performance Max обучается на неполных данных и тратит бюджет менее точно.

• Планировщик результатов (Performance Planner) – для прогноза бюджета по каждой кампании на месяц вперёд.
• Insights Finder – для проверки интереса аудитории к нише перед запуском Demand Gen.
• Asset Groups (группы объектов) – минимум одна на категорию товаров или услуг.
• GA4 со сквозной аналитикой – чтобы видеть реальный вклад каждой кампании, а не только последний клик.

Первый месяц – только Performance Max и AI Max, Demand Gen подключается вторым шагом, когда уже есть база минимум на 1000 пользователей для look-alike аудиторий.

Аудит аккаунта и приоритеты по бюджету

Аудит перед запуском Power Pack начинается не с новых кампаний, а со старых: если в аккаунте уже работают классические поисковые или торговые кампании, часть их бюджета логичнее перенести на Performance Max, а не запускать связку с нуля на отдельные деньги.

Приоритет получает канал с наибольшей исторической конверсией: если, например, торговые кампании уже приносят 60-70% конверсий аккаунта, именно на их базе разворачивается Performance Max, а не с чистого листа. Только после стабилизации этого канала бюджет расширяется на Demand Gen.

Креативы и техническая настройка сигналов

Asset Groups в Performance Max работают только при разнообразных креативах: минимум 3 видео, 5 изображений разных пропорций и 5 вариантов заголовков на группу. Розничные компании, добавившие хотя бы одно видео, в среднем получают на 12% больше конверсий.

Техническая часть касается не только рекламного кабинета. Медленный сайт или посадочная страница без мобильной адаптации снижают эффективность всей связки одинаково для всех трёх кампаний, поэтому качественная разработка сайта часто даёт больше прироста конверсий, чем очередное перераспределение бюджета между кампаниями.

Отдельная тема – сигналы аудитории (Audience Signals). Google рекомендует загружать списки контактов существующих клиентов и данные CRM, чтобы AI Max и Performance Max быстрее находили похожих пользователей вместо того, чтобы тратить первые недели на угадывание.

Механизм search term matching в AI Max расширяет показ за пределы заданных ключевых слов на основе креативов и посадочной страницы, поэтому без еженедельной чистки минус-слов рекламодатель рискует получить рост показов без роста качественных заявок.

Как анализировать результаты и когда менять бюджет

Оценивать результат по одной кампании отдельно – типичная ошибка. Показатели читаются в связке: если Demand Gen нарастил охват look-alike аудитории, а конверсии в Performance Max выросли через 2-3 недели без роста CPA, значит связка работает как задумано.

Без внешней точки сверки легко перепутать естественную просадку метрик в период обучения алгоритма с реальной ошибкой в настройке кампаний. На этом этапе можно выстроить performance-подход к лидогенерации, который опирается на сквозную аналитику, а не на отчёты внутри одного рекламного кабинета, и быстро показывает, какая из трёх кампаний действительно приносит клиентов.

Первые 30 дней показатели могут проседать, ведь Performance Max и AI Max проходят период обучения. Менять бюджет раньше 14 дней подряд стабильных данных – значит не дать алгоритму шанс адаптироваться.

Масштабирование и системная работа с бюджетом

После первого квартала работы связка обычно проходит один из трёх сценариев: часть бизнесов увеличивает бюджет Performance Max в 1,5-2 раза, часть добавляет вторую кампанию Demand Gen под новый сегмент аудитории, часть замораживает AI Max при слишком широком расширении семантики.

Системный подход означает ежеквартальный пересмотр долей бюджета, а не разовую настройку. Некоторые бизнесы дополнительно инвестируют в SEO, чтобы часть трафика со временем перестала зависеть от аукциона Google Ads, а лиды из Performance Max сразу передаются AI-чат-боту, который квалифицирует их до того, как ими займётся отдел продаж.

Заключение: как получить от Power Pack предсказуемый результат, а не хаос

Три инсайта определяют, окупится ли связка Performance Max, AI Max и Demand Gen или превратится в очередную статью расходов без ответа на вопрос, откуда деньги.

Во-первых, бюджет распределяется по стадии воронки, а не поровну между тремя кампаниями: Demand Gen формирует спрос, AI Max расширяет поиск, Performance Max закрывает продажу.

Во-вторых, каждая из кампаний требует минимум 30 конверсий и от двух до шести недель на обучение алгоритма, прежде чем менять бюджет или отключать канал.

В-третьих, системный пересмотр долей раз в квартал приносит более стабильный ROAS, чем разовая настройка кампаний без последующего контроля.

Грамотная PPC-стратегия = предсказуемый поток клиентов без переплаты за клик, а не набор включённых галочек в интерфейсе Google Ads.

Если нужен точный расчёт долей бюджета под конкретную нишу, разумный следующий шаг – аудит текущего рекламного аккаунта и расчёт связки Power Pack под ваши цифры конверсии и средний чек.

FAQ: частые вопросы о распределении бюджета Power Pack