Стратегія «Power Pack» у Google Ads: розподіл рекламного бюджету між Performance Max, AI Max та Demand Gen

Вступ: три кампанії Google Ads і один бюджет, який важко поділити

Google представив Power Pack офіційно 16 вересня 2025 року, але український бізнес через майже рік і досі не завжди розуміє, як розподілити бюджет між Performance Max AI Max та Demand Gen так, щоб кампанії не забирали конверсії одна в одної.

За даними WordStream, 92% рекламодавців Google Ads витрачають бюджет неефективно саме через помилки у виборі каналів, а не через слабкі оголошення або посадкові сторінки.

Самостійне тестування цієї зв’язки часто обертається втратою кількох місяців і частини бюджету, адже кожен новий інструмент Google потребує часу на калібрування та перевірку гіпотез. Тут можна доручити налаштування профільній PPC-команді, яка вже пройшла цей шлях на десятках акаунтів і вміє відрізняти тимчасове просідання метрик від системної помилки у структурі кампаній.

На практиці маркетологи середньої ланки та власники бізнесу стикаються з одними й тими ж труднощами:

• бюджет розподіляється інтуїтивно, а не за стадіями воронки, через що одна кампанія забирає трафік в іншої;
• звіти щодо кожної кампанії окремо показують зростання, а наскрізна виручка стоїть на місці;
• AI Max розширює семантику автоматично, і без контролю мінус-слів частина бюджету йде на нерелевантні запити;
• ніхто не закладає час на період навчання алгоритму, хоча Performance Max потребує мінімум шість тижнів на розкачку.

Далі розберемо, як розподілити бюджет між трьома кампаніями Power Pack за стадіями воронки, які KPI ставити на кожному етапі та як уникнути канібалізації трафіку на прикладах українського бізнесу.

Чому бюджет розподіляється, а продажі не зростають

Якщо запустити Demand Gen і Performance Max з однаковими креативами на одну й ту саму аудиторію, система починає конкурувати сама із собою: обидва алгоритми полюють за одним користувачем, а звітність показує задвоєні конверсії там, де їх насправді не було.

Показовий приклад – український інтернет-магазин автозапчастин для преміальних авто, який до переходу на Performance Max вів три окремі торгові кампанії та отримав трохи більше тисячі конверсій за весь період роботи. Через рік на Performance Max кількість конверсій зросла в 10 разів, а вартість залучення клієнта знизилася до 775 гривень.

Експрес-аналіз ТОП-3 google.com.ua за комерційними запитами про Power Pack показує: більшість статей докладно описують кожну кампанію окремо, але не відповідають на питання, як саме розподілити бюджет між Performance Max, AI Max і Demand Gen у конкретних відсотках.

Слабке місце майже всіх матеріалів – відсутність цифр щодо часток бюджету та KPI на кожному етапі воронки, через що читач розуміє терміни, але не може застосувати їх до свого акаунта.

Як розподілити бюджет між Performance Max AI Max та Demand Gen: робоча формула

Робоча модель будується не навколо рівних часток бюджету, а навколо стадії воронки, де кожна кампанія приносить максимум користі, і навколо сегмента з високою готовністю до покупки, на який насамперед має працювати Performance Max.

1. Виділити 15-20% бюджету на Demand Gen для формування попиту та збору аудиторій за look-alike на базі діючих клієнтів.
2. Спрямувати 50-60% бюджету на Performance Max як на кампанію, яка закриває конверсії за всіма каналами Google.
3. Залишити 20-25% на AI Max для пошукових кампаній з уже накопиченою історією за ключовими словами.
4. Задати цільову вартість конверсії для Performance Max не вище середнього чека, поділеного на бажаний ROAS.
5. Вмикати AI Max лише після того, як у пошуковій кампанії накопичилося від 30 конверсій за останні 30 днів.
6. Додавати мінус-слова в AI Max не рідше разу на тиждень перші півтора місяця після запуску.
7. Налаштувати аудиторії виключення між Demand Gen та Performance Max, щоб не показувати один креатив двічі.
8. Перевіряти розподіл бюджету кожні два тижні через Планувальник результатів Google Ads.
9. Збільшувати бюджет Performance Max тільки на кампаніях, які вийшли на стабільний CPA за 14 днів поспіль.

KPI на кожному етапі рахуються окремо: для Demand Gen – вартість залучення та охоплення look-alike аудиторії, для AI Max – зростання кількості пошукових запитів із конверсією, для Performance Max – ROAS та вартість конверсії у гривнях.

Як реалізують зв’язку Power Pack на практиці

Інструменти для запуску та перший місяць роботи

Перш ніж розподіляти бюджет, потрібно підготувати вимірювальну базу: без Enhanced Conversions та налаштованих офлайн-конверсій Performance Max навчається на неповних даних і витрачає бюджет менш точно.

• Планувальник результатів (Performance Planner) – для прогнозу бюджету по кожній кампанії на місяць уперед.
• Insights Finder – для перевірки інтересу аудиторії до ніші перед запуском Demand Gen.
• Asset Groups (групи об’єктів) – мінімум одна на категорію товарів або послуг.
• GA4 з наскрізною аналітикою – щоб бачити реальний внесок кожної кампанії, а не лише останній клік.

Перший місяць – тільки Performance Max та AI Max, Demand Gen підключається другим кроком, коли вже є база мінімум на 1000 користувачів для look-alike аудиторій.

Аудит акаунта та пріоритети щодо бюджету

Аудит перед запуском Power Pack починається не з нових кампаній, а зі старих: якщо в акаунті вже працюють класичні пошукові або торгові кампанії, частину їхнього бюджету логічніше перенести на Performance Max, а не запускати зв’язку з нуля на окремі гроші.

Пріоритет отримує канал із найбільшою історичною конверсією: якщо, наприклад, торгові кампанії вже приносять 60-70% конверсій акаунта, саме на їхній базі розгортається Performance Max, а не з чистого аркуша. Тільки після стабілізації цього каналу бюджет розширюється на Demand Gen.

Креативи та технічне налаштування сигналів

Asset Groups у Performance Max працюють тільки за умови різноманітних креативів: мінімум 3 відео, 5 зображень різних пропорцій і 5 варіантів заголовків на групу. Роздрібні компанії, що додали хоча б одне відео, в середньому отримують на 12% більше конверсій.

Технічна частина стосується не лише рекламного кабінету. Повільний сайт або посадкова сторінка без мобільної адаптації знижують ефективність усієї зв’язки однаково для всіх трьох кампаній, тому якісна розробка сайту часто дає більше приросту конверсій, ніж черговий перерозподіл бюджету між кампаніями.

Окрема тема – сигнали аудиторії (Audience Signals). Google рекомендує завантажувати списки контактів наявних клієнтів і дані CRM, щоб AI Max та Performance Max швидше знаходили схожих користувачів замість того, щоб витрачати перші тижні на вгадування.

Механізм search term matching в AI Max розширює показ за межі заданих ключових слів на основі креативів і посадкової сторінки, тому без щотижневого чищення мінус-слів рекламодавець ризикує отримати зростання показів без зростання якісних заявок.

Як аналізувати результати та коли змінювати бюджет

Оцінювати результат по одній кампанії окремо – типова помилка. Показники читаються у зв’язці: якщо Demand Gen наростив охоплення look-alike аудиторії, а конверсії в Performance Max виросли через 2-3 тижні без зростання CPA, значить зв’язка працює як задумано.

Без зовнішньої точки звірки легко переплутати природне просідання метрик у період навчання алгоритму з реальною помилкою в налаштуванні кампаній. На цьому етапі можна вибудувати performance-підхід до лідогенерації, який спирається на наскрізну аналітику, а не на звіти всередині одного рекламного кабінету, і швидко показує, яка з трьох кампаній дійсно приносить клієнтів.

Перші 30 днів показники можуть просідати, адже Performance Max та AI Max проходять період навчання. Змінювати бюджет раніше 14 днів поспіль стабільних даних – означає не дати алгоритму шанс адаптуватися.

Масштабування та системна робота з бюджетом

Після першого кварталу роботи зв’язка зазвичай проходить один із трьох сценаріїв: частина бізнесів збільшує бюджет Performance Max у 1,5-2 рази, частина додає другу кампанію Demand Gen під новий сегмент аудиторії, частина заморожує AI Max у разі занадто широкого розширення семантики.

Системний підхід означає щоквартальний перегляд часток бюджету, а не разове налаштування. Деякі бізнеси додатково інвестують у SEO, щоб частина трафіку з часом перестала залежати від аукціону Google Ads, а ліди з Performance Max одразу передаються AI-чат-боту, який кваліфікує їх до того, як ними займеться відділ продажів.

Висновок: як отримати від Power Pack передбачуваний результат, а не хаос

Три інсайти визначають, чи окупиться зв’язка Performance Max, AI Max і Demand Gen, чи перетвориться на чергову статтю витрат без відповіді на запитання, звідки гроші.

По-перше, бюджет розподіляється за стадією воронки, а не порівну між трьома кампаніями: Demand Gen формує попит, AI Max розширює пошук, Performance Max закриває продаж.

По-друге, кожна з кампаній потребує щонайменше 30 конверсій і від двох до шести тижнів на навчання алгоритму, перш ніж змінювати бюджет або відключати канал.

По-третє, системний перегляд часток раз на квартал приносить більш стабільний ROAS, ніж разове налаштування кампаній без подальшого контролю.

Грамотна PPC-стратегія = передбачуваний потік клієнтів без переплати за клік, а не набір увімкнених галочок в інтерфейсі Google Ads.

Якщо потрібен точний розрахунок часток бюджету під конкретну нішу, розумний наступний крок – аудит поточного рекламного акаунта та розрахунок зв’язки Power Pack під ваші цифри конверсії та середній чек.

FAQ: часті запитання про розподіл бюджету Power Pack